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改善视觉筛选机的几个方法

时间:2020-03-18  来源:http://www.dcjdkj.com/news/jszc/85.html
全球制造市场的竞争日益激烈,企业需确保以高效率运营显得很重要的。由于过程相关故障导致的停机时间被认为是非增值停机时间,直接影响公司的盈利能力。视觉筛选机是一个新兴领域,如果设置正确,可以减少过程效率低下。任何使用视觉筛选机作为机器人引导或检查的设施都应重视这一领域,以寻求可能的改进。在视觉筛选机系统中如果没有适当的设置,可能会导致视觉筛选机过程的非增值停机,下面是特别需要注意改善的几个方面
视觉筛选机
1)照明技术——正确的照明技术应该用来照亮需要检测的区域。背光、亮场、掠射、低角度线性阵列和暗场等光照技术是视觉筛选机性关键的方面。
2)照明颜色——应考虑每个特定部分或应用所用的灯光颜色。频率是每秒振荡的次数,而波长是波在同一位置上两点之间的距离。每种不同的紫外、蓝、绿、黄、红、红外光谱都有不同的照明频率和波长。这些变化会影响物体和相机的表面在光线进入时的反应。其目的是利用能产生超大对比度和消除图像中噪声的光频率。
3)使用滤光片滤光片,消除背景和架空照明噪声等严重的环境干扰。通过简单地在相机镜头上放置一个与照亮该部件的光的频率匹配的滤波器,可以消除环境照明干扰。
4)镜头——视场(FOV)和感兴趣区域(ROI),包括所需的像素精度,起着重要的作用。正确的焦距镜头将决定视觉筛选机系统所能看到的区域的大小,并最终决定所收集的所有信息。计算太大的FOV将导致更少的细节和准确性,而计算太小的FOV可能导致检查失败,因为部分或对象在摄像机的视线之外。
5)定位——重要的是要知道部件或应用程序的公差太宽,不允许对部件进行重复检测。当一个部件移出相机视野时,会导致系统不稳定。应该使用某种类型的物理夹具来限制物体或感兴趣的部分的运动。如果部件移出相机视图,就会发生故障,增加不必要的停机时间。通过提供零件的粗略位置,可以消除这种不稳定性,确保零件每次都能重复出现在视觉筛选机系统中。